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软件开发云计算研究挑战

添加时间:2019-11-13 13:58:17

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下面描述了10个主要的云计算研究挑战-


可移植性–

可移植性是将应用程序及其数据从一个位置移动到另一个位置的能力。可以通过限制对底层大气的依赖来实现。不管提供者,平台,操作系统,位置,存储如何,都可以移动和重新处理便携式组件(应用程序,数据),例如,如果旧云环境是Windows,而新云环境是Linux,则在旧云上运行的应用程序能够在不更改的情况下在新云上运行的方法称为可移植性。

新架构的开发–

当前,几乎所有云计算服务都在大型商业数据中心中使用,并且以旧的集中式方式运行。这种设计方法有其好处,即规模经济和高可管理性,但它有一些局限性。大多数研究人员倾向于使用预期的资源来托管云应用程序。这种云计算模型非常合理,其中使用自愿性资源或专用资源和自愿性资源的混合使用,适合于诸如科学计算之类的应用。但是,无论其优势如何,该体系结构也面临着开放的研究挑战,即异构资源管理,这种体系的激励方案。

有限的可扩展性–

云计算服务提供商承诺为客户提供无限的可扩展性,但是由于以下事实:数百万的用户现在正在迁移到云计算,因此无法兑现这一承诺。可用性和可伸缩性的挑战为研究人员提供了另一个研究领域,以找到针对这些问题的最佳解决方案。

缺乏标准–

每个云服务提供商都有自己的标准,并且没有为用户启用比较性能评估工具,通过该工具他可以使用某些每项服务成本指标比较不同云的标准和性能。仍然需要对云计算进行标准化。

隐私的安全性–

快速采用云的主要障碍是客户对安全性的担忧。尽管由于现代安全技术的可用性,降低了安全漏洞的可能性,但是当蠕虫和黑客攻击系统时,仍会在几个小时内造成混乱。至关重要的是,应用程序和体系结构应该是私有的,并且安全机制必须是相关的,不断发展的和采用的。信任和隐私是云计算研究的其他可能领域。

可靠性–

当谈到云网络连接的可用性时,这又成为一个问题。最终用户不确定他是否会保持连接到云网络,并且会在失去连接后随时继续工作。与云服务的连接是否安全,并且将数据移至云计算是在安全环境中以及是否达到所需速度。云本身是否足够可靠,可以迁移到?因此,可靠性是另一个挑战。

治理–

许多主管部门开始使用其自己的数据中心提供云服务,从而试图治理云并赋予其权威。政府,组织和用户必须共同努力解决此问题。

计量–

使用云服务的主管部门必须计量和监视服务的性能。服务提供商必须提供手段,以跨标准参数衡量和监视其服务。

能源管理–

云计算的前提是跨分布式计算环境管理各种资源。从用户的角度来看,所有这些资源是?“一直”。如果是这种情况,那么就能耗的要求而言,它是非常无用的。在开发节能设备方面进行了大量研究,并将其用于建筑物数据中心以提高能源效率。


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拒绝服务–

研究人员面临的另一个趋势和挑战是云计算中的拒绝服务(DoS)。实际上,云是动态提供资源分配的,那么在遭受严重的拒绝服务攻击时,云的响应将是什么?是否有必要将拒绝服务保护构建到云中,或者像现在处理的那样在互联网级别处理?这也给研究人员带来了另一个挑战。


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