一组研究人员开发了一个AI平台，用于检测人脑组织样本中的神经退行性疾病。AI可以检测例如慢性创伤性脑病和阿尔茨海默病。

一种阿尔茨海默病的特征是神经原纤维缠结中大脑中异常tau蛋白的积累。这也发生在其他神经退行性疾病中，例如慢性创伤性脑病和其他与年龄相关的疾病。

准确诊断神经退行性疾病是“挑战”

准确诊断神经退行性疾病极具挑战性，需要训练有素的专家。

应用深度学习，这些幻灯片被用于开发卷积神经网络，可以直接从数字化图像中高精度地识别神经原纤维缠结。

“利用人工智能有很大的潜力来提高我们检测和量化神经退行性疾病的能力，代表了现有的劳动密集型和可重复性差的方法的重大进步。”

“最终，这个项目将导致神经退行性疾病的更有效和准确的诊断。”

“这是第一个用于评估神经病理学中使用大规模图像数据的深度学习算法的框架。”

“精确的信息学平台允许数据管理，视觉探索，对象概述，多用户评审以及深度学习算法结果的评估。”

使用AI分类不同的疾病

什么是人工智能？

人工智能是指使 “智能”设备像我们（人类）一样思考的软件。它也使他们表现得像我们一样。许多专家说，如果它不能像人类一样表现得好，我们就不应该称之为人工智能。

机器学习是一种人工智能应用程序，它使智能机器能够从经验中学习。换句话说，他们自己学习并变得更好（升级），没有人的帮助。

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